Учёные МАИ разработали уникальную систему распознавания поломки машины

«Точно также и с автомобилями: существует ряд критических параметров, которые сигнализируют о будущей поломке, и если нам удастся обнаружить такое сочетание в еще работающих машинах, то мы сможем предсказать скорую поломку и своевременно ее устранить», - говорит Ким.

Система отрабатывалась на данных с бортовых регистраторов автомобилей компании КамАЗ. Группа учёных анализировала данные 20 ключевых параметров, которые касаются работы силовой установки, электросистемы, системы управления, среди которых скорость, обороты двигателя, передача, температура, давление масла. Она сумела предсказать несколько поломок, не зная, какой из десяти автомобилей сломался.

Разработчик заявил, что в перспективе такая система может быть применима не только для автомобилей, но и для других видов транспорта. «Изначально эта система и разрабатывалась для оценки состояния и предсказания отказов авиационной техники. Мы обрабатывали данные различных типов воздушных судов и показывали эффективность применения нашей методики», — рассказал Ким.