Минусы дополнительной шумоизоляции машины
Уловки страховщиков
Какие машины можно поставить на учёт без VIN-номера
Volkswagen оказался причастен к хакерской атаке
Американцы оценили новую Lada Niva Sport
Кто получит штраф за номера не по ГОСТу
Утопленники
В России выпустят подушки безопасности
De Tomaso создал уникальный рычаг КПП
Цены на такси ставят новые рекорды
Стоимость обновлённой Lada Vesta
Найден способ искоренить вредные привычки за рулём
Toyota запатентовала «отслаивающуюся краску»

Правила применения рекомендательных технологий

Вступили в силу 01.12.2023

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской ФедерацииНастоящие правила применения рекомендательных технологий (Правила) определяют общие условия и правила применения информационных технологий предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей (далее — «Рекомендательные технологии»).Правила являются неотъемлемой частью Условий использования Ресурса.
  1. Для функционирования Рекомендательных технологий используются следующие виды сведений, относящиеся к предпочтениям Пользователей и источники их получения:
    1. Для работы Рекомендательных технологий используются данные, предоставляемые Пользователем в результате использования браузера или мобильного приложения, запускаемого на устройстве Пользователя и взаимодействующего с Ресурсом.
    2. Каждому Пользователю присваивается случайный идентификатор Пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов.
    3. В совокупности с идентификатором Пользователя используются следующие данные о взаимодействиях Пользователя с Ресурсом, такие как:
      • данные о просмотрах страниц и материалов Ресурса;
      • данные о просмотрах анонсов материалов Ресурса;
      • данные о кликах на анонсы материалов Ресурса.
  2. Данные о взаимодействиях Пользователя с Ресурсом используются для выявления закономерностей и паттернов предпочтений Пользователя на основе методов коллаборативной фильтрации и машинного обучения.
  3. На основе выявленных закономерностей и паттернов предпочтений Пользователя формируются рекомендации в виде списка дополнительных материалов на Ресурсе с которыми Пользователь еще не взаимодействовал.
  4. Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений по вопросам применения рекомендательных технологий: info@quto.ru